So identifizieren und priorisieren Industrieunternehmen KI-Use-Cases: wirtschaftliche Verluste sichtbar machen, Daten prüfen und ein belastbares Portfolio aufbauen.

KI-Investitionen verbrennen, weil Tools vor Problemen gekauft, Piloten nie beendet und Programme aus dem Budget statt aus der Bilanz finanziert werden.

KI in der Industrie wird wirtschaftlich, wenn die Analyse bei der Arbeit beginnt, jeder Pilot einen Stopptermin hat und das Geld aus dem Bestand kommt.