Warum schlanke Digitalisierung?

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Abgesehen von der strategischen Ausrichtung auf gesteigerte Rentabilität begünstigen insbesondere zwei Faktoren die Forderung nach Digitalisierung von Geschäftsprozessen - steigender Fachkräftemangel und digitaler Wandel des Wettbewerbs.

 

Wer Prozesse automatisiert, beugt künftigem Wettbewerb auf dem Personalmarkt vor und steigert heute schon seine Leistungsfähigkeit.

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Das Stichwort "schlank" kommt dann zum Tragen, wenn Sie sich den Ausmaßen der Digitalisierung widmen. Welche Lösungen existieren? Können diese direkt implementiert werden oder müssen vorher Prozesse optimiert werden? 

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LEANOVATIVE untersucht systematisch Ihre Systemlandschaft und bewertet Ihrer Operations of potenziale zur Digitalisierung. Auf Basis eines individualisierten Bewertungsmodells bereiten wir Ihre Investitionsentscheidungen vor.

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Die Digitalisierung einer Fabrik bezieht sich dabei auf die Verwendung digitaler Technologien und Systeme, um die Effizienz, Qualität und Überwachung der Fertigungsprozesse zu verbessern.

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Einige Möglichkeiten zur Digitalisierung einer Fabrik sind:

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1. Industry 4.0 oder die digitale Fabrik: Überwachung und Optimierung der Fertigungsprozesse durch IoT-Sensoren, Cloud-Computing, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.

2. Computer-Integrated Manufacturing (CIM): Integration von Computer-Systemen in die Fertigungsprozesse, um Überwachung, Steuerung und Optimierung zu verbessern.

3. Big Data: Verwendung von Big Data-Technologien, um große Mengen an Daten aus der Fertigung und anderen Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren.

4. Smart Maintenance: Verwendung von Predictive Maintenance-Technologien, um Wartungsbedarf vorherzusagen und Maschinenausfälle zu vermeiden.

5. Predictive Maintenance: Vorhersage von Wartungsbedarf durch Analyse von Daten aus IoT-Sensoren und Geräten.

6. Augmented Reality: Verwendung von AR-Technologien, um Mitarbeitern 3D-Informationen und Anweisungen bereitzustellen.

7. Digitale Lieferkette: Verbesserung der Effizienz und Transparenz der Lieferkette durch digitale Systeme und Technologien.

8. Enterprise Resource Planning (ERP): Integration von Geschäftsprozessen in einem gemeinsamen System, um eine einheitliche Datenbasis und eine bessere Übersicht zu ermöglichen.

9. MES-Systeme: 

10. Digitale Dokumentenmanagement: Digitale Archivierung und Verwaltung von Dokumenten, um Zeit und Kosten zu sparen.

11. Cyber-Physical Systems (CPS): Überwachung und Steuerung von Produktionsprozessen durch die Verbindung von Computer-Systemen und physischen Prozessen.

12. Digitale Twin: Digitale Simulation von Prozessen und Anlagen, um Optimierungspotentiale zu identifizieren und virtuelle Tests durchzuführen.

13. Datenanalyse und Business Intelligence: Verwendung von Daten, um Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu verbessern.

14. Smart Factory: Verwendung von IoT-Sensoren und Geräten, um eine effizientere Überwachung und Steuerung der Fertigungsprozesse zu ermöglichen.

15. Digitale Personalisierung: Personalisierung von Produkten durch die Verwendung digitaler Technologien und Datenanalyse.

16. Digitale Zusammenarbeit: Verwendung von digitalen Systemen und Technologien, um die Zusammenarbeit von Mitarbeitern und Abteilungen zu verbessern.

17. Additive Fertigung (3D-Druck): Verwendung von 3D-Druck-Technologien, um Teile und Komponenten schneller und effizienter zu produzieren.

18. Industrie-Roboter: Verwendung von industriellen Robotern, um Prozesse zu automatisieren und Effizienz zu steigern.

19. Cloud-Computing: Verwendung von Cloud-Computing-Technologien, um Daten und Anwendungen zu speichern und zu verarbeiten.

 

Beispiele für erfolgreiche digitale Fabriken sind die BMW Group in Deutschland, die durch die Verwendung von Industry 4.0-Technologien die Effizienz ihrer Produktionsprozesse verbessert hat, sowie die SEW Eurodrive in Deutschland, die Predictive Maintenance verwendet, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Produktivität zu erhöhen.