Consulting
Whitepaper: KI-Transformation in der Industrie wirtschaftlich gestalten
KI-POTENZIAL ERKENNEN. WIRTSCHAFTLICH ENTSCHEIDEN.
Wie Sie aus einzelnen Use Cases eine belastbare KI-Transformation entwickeln, die Produktivität, Kosten, Qualität und Cash tatsächlich verbessert.
KI-Potenziale in sämtlichen Unternehmensbereichen systematisch analysieren
Use Case nach wirtschaftlicher Wirkung und Umsetzbarkeit priorisieren
Business Case, Governance, Qualifikation und Roadmap zusammenführen
01 - Ausgangssituation
Tätigkeiten
02 - Auswählen
Use Cases
03 - Bewerten
Busines Cases
04 - Entscheiden
Roadmap
Praxisorientiert für den produzierenden Mittelstand
7
relevante Technologiefamilien
5
Ebenen der
KI-Transformation
3
Wochen für Assessment und Roadmap
KI-Projekte gibt es viele. Messbare Ergebnisse deutlich seltener.
Ein Pilot lässt sich schnell starten. Schwieriger ist die Antwort auf die Managementfrage, welches Problem gelöst wird und wann daraus eine messbare Wirkung entsteht.
In vielen Unternehmen nutzen einzelne Mitarbeiter bereits KI, die IT bewertet Plattformen und Fachbereiche testen Anwendungen. Was häufig fehlt, ist eine gemeinsame Logik für wirtschaftliche Wirkung, technische Machbarkeit, Daten, Verantwortung und Skalierung.
Welche Initiative verbessert Produktivität, Kosten, Qualität oder Cash und welche sollte bewusst nicht gestartet werden?
Was Sie nach 28 Seiten klarer entscheiden können.
Das Whitepaper verbindet Technologie, Prozess und wirtschaftliches Ergebnis in einem durchgängigen Entscheidungsmodell.
01
Technologien einordnen
LLMs, Machine Learning, Computer Vision, Workflows, KI-Agenten und Robotik nach ihrem konkreten Beitrag unterscheiden.
03
Business Cases rechnen
Technisches Potenzial, Nutzungsgrad, Realisierungsfaktor, Investition und laufende Kosten belastbar verbinden.
05
Organisation aufbauen
Rollen, Governance, Qualifikation und Kennzahlen definieren, ohne eine unnötig große Zentralorganisation zu schaffen.
02
Tätigkeiten analysieren
Manuelle Arbeit nicht pauschal nach Abteilung, sondern nach konkreten Tätigkeitsarten und Verlusten strukturieren.
04
Use Cases priorisieren
Wirkung, Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, Skalierbarkeit, Risiko und Veränderungsaufwand gemeinsam bewerten.
06
Transformation steuern
Aus Piloten eine priorisierte Roadmap mit Verantwortlichen, Entscheidungen, Skalierungsregeln und Ergebniskennzahlen entwickeln.
Technologie ist nur eine von fünf Entscheidungen.
Wirtschaftliche KI-Einführung entsteht erst, wenn Strategie, Portfolio, Steuerung, Organisation und technisches Fundament zusammenpassen.
Für Entscheider, die KI nicht als isoliertes IT-Projekt behandeln.
Besonders relevant für produzierende Unternehmen ab etwa 50 Mitarbeitern.
Geschäftsführung, COO und CFO
Wirtschaftliche Hebel, Investitionslogik und Ergebnisverantwortung.
IT-Leitung und CIO
Technische Voraussetzungen, Architektur, Sicherheit und Betrieb.
Transformation und Digitalisierung
Portfolio, Governance, Qualifikation und Skalierung.
Operations und Supply Chain
Konkrete Prozesse, Verluste, Daten und Umsetzung im Alltag.
KI wird erst wertvoll, wenn sie im Unternehmen Wirkung erzeugt.
Kenneth Hytrek ist Gründer und Geschäftsführer der LEANOVATIVE Consulting GmbH. Seit mehr als 16 Jahren unterstützt er produzierende Unternehmen bei Effizienzprogrammen, Fabriksteuerung, Supply Chain, Working Capital und operativer Transformation.
Diese Erfahrung aus mehr als 150 Projekten bildet die Grundlage des im Whitepaper beschriebenen Ansatzes: wirtschaftliches Ergebnis vor Technologie und Umsetzung vor Präsentation.
16+ Jahre
Beratung und Umsetzung
150+ Projekte
Beratung und Umsetzung
